С каждым днем искусственный интеллект все больше интегрируется в нашу жизнь. Многие уже не представляют будней без цифровых помощников, «умных» домов и нейросетей. Наш корреспондент поинтересовался у экспертов, работающих в области искусственного интеллекта, в чем они видят плюсы и минусы развития ИИ, как он повлияет на рынок труда и на нашу повседневную реальность.
ИИ не отменит труд, но изменит его правила
Иван НИКАНОВ, заместитель директора Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис:
– Ключевое преимущество ИИ – способность анализировать огромные объемы данных. Это позволяет ему быстрее человека сравнивать информацию одновременно из нескольких источников, находить нестыковки, делать довольно точные прогнозы – такие технологии освобождают людей от монотонной работы, позволяя сосредоточиться на решении стратегических задач, а также значительно повышают производительность и эффективность в логистике, промышленности, медицине, создании новых лекарств и других отраслях. Например, в Исследовательском центре в сфере ИИ Университета Иннополис разработали ИИ-сервис для оптимизации каталога товаров Минпромторга России. Новая система уже выявила и скорректировала 750 тыс. ошибок, обнаружила 30 тыс. несоответствий данных каталога нормам государственных закупок и помогла составить 25 тыс. шаблонов описаний.
Созданный командой ИИ-сервис по предсказанию свойств полимерных пленок на 30–50% снижает расходы при разработке новых образцов пленки. А ИИ-сервис для поиска опасно растущих деревьев автоматически анализирует данные с дрона и с помощью компьютерного зрения распознает опоры ЛЭП, определяет высоту и площадь деревьев и кустарников в охранной зоне. ИИ-платформа наших коллег для создания лекарств на основе молекулярного моделирования позволяет получать новые структуры за 72 часа, тогда как традиционные методы занимают две-четыре недели. Исследования в области ИИ нашего центра – это ИИ-система диагностики рака желудка по биопсии и сервис AI Radiology CXR по поиску патологий легких с точностью 93%.
ИИ предоставляет и такие возможности: голосовые ассистенты и чат-боты не просто отвечают на вопросы – они помогают оптимизировать расписание дня, управлять покупками и мгновенно находить нужную информацию. В образовании ИИ трансформирует подход к обучению: адаптивные платформы анализируют уровень знаний ученика, предлагая индивидуальные задания, а автоматическая проверка работ освобождает педагогов от рутины. Сфера развлечений также меняется под влиянием ИИ: алгоритмы предугадывают наши предпочтения в кино и музыке, а нейросети создают уникальный контент от изображений до текстов. Даже быт становится «умнее»: энергоэффективные системы снижают затраты, роботы-пылесосы берут на себя домашние обязанности, а автономные курьеры-роверы доставляют заказы.
Вместе с тем ИИ рождает новые вызовы для общества. В результате повсеместного распространения искусственного интеллекта может произойти утрата профессиональных навыков. Насколько хорошо человек выполняет то или иное задание, помимо природных способностей, во многом зависит от практики. Если не использовать опыт, производительность и качество труда упадут. В теории все замечательно: мы делегируем простые повторяющиеся операции ИИ, чтобы сосредоточиться на наиболее сложных и творческих задачах, а по факту часто используем освободившееся время для отдыха и развлечений.
Еще один вызов: проблема доверия к результатам алгоритмов в критически важных областях – медицине и беспилотном транспорте. Ожесточенные споры вызывает определение границ ответственности за решения, принятые алгоритмами. Поскольку для обучения ИИ необходимы большие объемы данных, особое внимание создателям сервисов следует уделять защите систем от кибератак и обеспечению конфиденциальности персональной информации. Распространение технологий требует развития навыков фактчекинга, так как ИИ может использоваться для создания реалистичных фальсификаций. Серьезные риски связаны с использованием дипфейков для мошеннических схем или фейк-ньюс, сгенерированных для влияния на взгляды и поведение людей. Важно в любой ситуации сохранять навыки критического мышления, проверять информацию в несвязанных источниках.
В то же время, чтобы оставаться востребованным на рынке труда, специалисту придется регулярно осваивать новые инструменты. ИИ не отменит труд, но изменит его правила. Врачи будут ставить диагнозы в тандеме с ИИ-ассистентами, юристы – использовать нейросети для анализа судебной практики, маркетологи – доверять алгоритмам персонализацию рекламы, но отвечать за стратегию. Некоторые эксперты предрекают массовые сокращения работников, которых заменит ИИ. Однако, на мой взгляд, наиболее вероятен сценарий, когда сотрудники, быстро освоившие ИИ-инструменты, вытеснят своих более консервативных коллег, что повторит тезис о необходимости заниматься саморазвитием и следить за трендами в своей области интересов. Для полной же замены людей ИИ пока не готовы экономика и регуляторика, причем не только в нашей стране. В ближайшие годы интеграция ИИ в повседневность станет еще глубже. Главное, технологии должны оставаться инструментом в руках человека, а не подменять собой живое общение, творчество и самостоятельное принятие решений.
ИИ поможет совершать новые научные открытия
Владислав СУДАКОВ, заместитель директора по инновационной деятельности Института геологии и нефтегазовых технологий КФУ:
– Мы используем нейронные сети и искусственный интеллект в рамках научных исследований для разных компаний нефтегазовой промышленности для поиска оптимальных решений. Мы не изобретаем новые системы или новые виды ИИ, мы исходим из того, что есть в настоящее время, и применяем это к реальному сектору экономики, реализуя и внедряя наши разработки с применением искусственного интеллекта уже более семи лет.
Безусловно, искусственный интеллект дает огромный плюс в автоматизации и ускорении практически всех бизнес-процессов, которые проходят в компаниях, в том числе в нефтяных, благодаря внедрению цифровых помощников. Это не только популярные на текущий момент языковые модели, а именно узкоспециализированные нейросети.
Безусловно, искусственный интеллект дает огромный плюс в автоматизации и ускорении практически всех бизнес-процессов, которые проходят в компаниях, в том числе в нефтяных, благодаря внедрению цифровых помощников. Это не только популярные на текущий момент языковые модели, а именно узкоспециализированные нейросети.
Почему мы начали заниматься искусственным интеллектом? Дело в том, что в Татарстане у нас есть огромный датасет (англ. dataset – обработанный и структурированный массив данных. – Прим. ред.) по скважинам. А для искусственного интеллекта в первую очередь очень важно иметь большую базу данных, потому что без нее что-то делать на базе ИИ сложно. Известно, что на территории Татарстана находится одно из гигантских месторождений России – Ромашкинское, где пробурено более 40 тыс. скважин, которые уже используются более 50 лет. Без автоматизации этот огромный объем данных было бы сложно объять, понять, функционализировать и использовать для повышения нефтеотдачи. Поэтому мы подходим к этой задаче с помощью решений на базе ИИ. Есть несколько ключевых продуктов в этом направлении.
Считаю, что самый большой плюс применения ИИ в нефтегазовой отрасли – скорость обработки информации и принятия решений на этой базе. Причем во всех областях – начиная от бурения скважины до определения перспективных участков, прогнозирования работы насосов и другого оборудования. Пока что самый большой минус, на мой взгляд, – точность. Все-таки человек в силу того, что он может мыслить нестандартно, способен где-то додумывать, опираться на опыт из смежных областей, в некоторых случаях сделает более точную интерпретацию, даст более точный прогноз. Однако нельзя это напрямую отнести к минусам искусственного интеллекта, поскольку большое влияние на ИИ оказывает человеческий фактор. Возможно, специалисты собрали и ввели в базу данных недостаточно информации или данные были ошибочными, а ИИ пока не может, в отличие от человека, распознать ошибку. За счет этого в том числе и страдает точность.
Что касается влияния ИИ на рынок труда, думаю, его использование будет положительным. Искусственный интеллект не заменит персонал. Очевидно, что рабочих рук не хватает, нужна максимальная автоматизация процессов для выполнения поставленных задач, решения возникающих проблем. Сейчас перспективными проектами в нашей сфере считают автономные скважины и месторождения, где минимизировано присутствие человека. Например, очень трудоемкий процесс – несколько раз в день обойти все скважины, посмотреть, насколько они хорошо функционируют. Дефицит кадров там был всегда именно из-за трудоемкости. Применение ИИ помогает. Причем искусственный интеллект сейчас становится более доступным из-за большого количества существующих наработок.
Совершенствование ИИ проводится нами постоянно. Сейчас на основе выявленных проблем с точностью мы корректируем алгоритмы и нейронные сети, воспроизводим те ситуации, которые, возможно, неявно отражены в исходных данных. И за счет этого, конечно, точность прогнозирования и интерпретации с применением ИИ растет. А вместе с точностью растет и доверие.
Замечаю, что в организациях разной сферы применение ИИ не воспринимается уже как нечто фантастическое, а скорее как необходимость. Думаю, ИИ в будущем окажет большое влияние на науку: поможет скорее и быстрее совершать новые научные открытия. Применение его в промышленности ускорит производственные процессы, а в быту наша жизнь станет еще комфортнее.
Специалисты много теряют, если не пользуются нейросетями
Азат ГАРИФУЛЛИН, основатель видеопродакшена Zilant Pro, создатель первого русскоязычного видеодайджеста «ИИшница», посвященного главным событиям из мира нейросетей и искусственного интеллекта:
– Наша компания занимается видеопроизводством более 15 лет, мы делаем ролики для крупных организаций по всей России. Несмотря на успешный бизнес, два года назад мне стало интересно развиваться в теме социальных медиа – разобраться, что такое блоги, социальные сети, как они работают. И я прошел личный челлендж длиною в 365 дней, снимая каждый день один экспертный рилс. Честно скажу, задача была сложной. Поскольку ежедневное создание контента – огромная нагрузка, особенно для предпринимателей, которым важно распределять время между семьей и бизнесом. За полмесяца, как закончился челлендж, я начал интересоваться, что такое ИИ, цифровые аватары, и стал делать свои видеовыпуски, применяя цифровой аватар – AI-аватар.
Записал в студии четыре образа в разной одежде и на их основе создал себе цифровых двойников. Эти видеоматрицы до сих пор используются для создания еженедельного контента. Самый интересный вывод, какой я сделал для себя: при использовании AI-аватара количество просмотров моего видеоконтента в соцсетях особо не отличается – людям все равно, настоящий я на экране или за меня ведет блог цифровой двойник. То есть я наглядно продемонстрировал возможности AI-аватаров в создании регулярного видеоконтента без прямого моего участия. Теперь я не ищу инфоповоды, не пишу сценарии, не монтирую и даже не снимаюсь. При этом выходит существенная экономия времени, которая позволяет фокусироваться на стратегии и развитии новых проектов.
В настоящее время всех наших клиентов мы знакомим с системой нейросетей и цифровых аватаров и с тем, какие задачи они могут решать для них. Важно понимать: цифровой аватар не замена вас, а ваше продолжение. В настоящее время это прекрасная альтернатива для решения задач масштабирования контента, вовлеченности аудитории, роста бренда.
Однако при этом важно соблюдать баланс – как правило, там, где много свободы, должно быть и много ответственности. Возникает вопрос: что считать в случае использования ИИ интеллектуальной собственностью, а что нет? Думаю, в ближайшее время будут меняться законодательные нормы в этой сфере. Можно сказать, что ИИ стало определенного рода оружием, которое можно, как и любое другое, использовать в разных целях: защищаться или нападать, совершать благие или нехорошие дела. Вопрос в том, для чего он тебе нужен и что у тебя в голове.
По моим наблюдениям, зачастую в крупных компаниях недооценивают применение ИИ для выполнения рабочих задач. На самом деле ваши специалисты много теряют, если до сих пор не пользуются нейросетями! И поэтому обязательно рекомендовал бы создать все условия для обучения сотрудников. Мы специально купили корпоративную подписку, чтобы каждый мог бесплатно пользоваться нейросетью. Поначалу у многих были и боязнь, и недоверие, а теперь они не представляют, как можно по-другому. Вижу на собственном опыте, что благодаря ИИ дела в компании идут быстрее, сотрудники оперативнее выполняют свои задачи. Главное – для удовлетворительного результата нужно собрать достаточно информации, чуть больше дать контекста, предоставить данные. Развитие ИИ не стоит на месте. Радует, что постоянно выходят обновления и, например, уже возможен глубинный анализ данных, над которым раньше программисты думали бы несколько месяцев. Люди, которые боятся, что их заменят нейросети, сильно ошибаются – их заменят другие люди, которые научились пользоваться нейросетями.
Наталья НИКОЛАЕВА